项目招标书 · Project Tender

Agent + 触控墨水屏
交互终端

基于人工智能代理与电子墨水显示技术的下一代人机交互系统研发与部署

招标编号: INK-AGENT-2026 发布日期: 2026年6月26日 项目类型: 软硬件集成系统

第一章 项目背景与愿景

在信息爆炸的数字时代,个体每日需要处理的信息量已超过古人一生的总和。屏幕蓝光、弹窗通知、多任务切换——这些现代数字生活的副产品正在系统性地消耗用户的心力与视力健康。本项目旨在构建一种全新的人机交互范式:以触控墨水屏为物理终端,以智能Agent为认知中介,让技术回归"仆人"而非"主人"的本质。

1.1 问题陈述

当代数字工作者面临三重困境:信息过载导致注意力碎片化,决策疲劳降低选择质量,视觉疲劳引发长期健康风险。据统计,知识工作者平均每天查看邮件和消息应用超过 150 次,每次中断后需要约 23 分钟 才能恢复深度工作状态。

传统屏幕基于自发光原理(LCD/OLED),其蓝光成分与频闪特性已被多项研究证实与干眼症、睡眠障碍及黄斑病变存在关联。而电子墨水(E Ink)技术通过反射环境光呈现内容,在静态显示时接近零功耗,视觉体验更接近实体纸张,是缓解数字视觉疲劳的理想载体。

150+
日均查看通知次数
23min
中断后恢复时间
0Hz
墨水屏静态刷新率
30天
单次充电续航
墨水屏的核心物理优势

电子墨水屏仅在画面刷新时消耗微量电能,静态显示时零功耗——这意味着一块3000mAh的电池可以支撑终端持续显示信息数周之久。同时,它依靠反射自然光而非自发光来呈现内容,在强光环境下反而比传统屏幕更清晰,从根本上消除了蓝光与频闪对视觉系统的累积伤害。

1.2 项目愿景

本项目期望打造一款 Agent驱动的触控墨水屏交互终端(以下简称"终端"),作为用户数字生活的"慢接口"(Slow Interface)。该终端不追求信息展示的实时性与丰富性,而专注于:

1.3 核心价值主张

心力保护

通过Agent前置过滤信息噪音,仅将需要用户介入的决策点推送至终端,减少无效信息干扰。

视力友好

电子墨水技术依靠环境光反射成像,零蓝光发射、零频闪,从根本上消除屏幕对眼睛的刺激。其显示效果接近实体印刷纸张,文字边缘锐利清晰,在阳光下反而更加易读。

专注增强

墨水屏的物理特性天然抑制"无限滚动"行为,配合Agent的主动推送机制,重塑深度工作流。

无缝协同

作为Agent系统的物理延伸,终端与云端Agent、手机App、桌面端形成互补的交互矩阵。


第二章 核心概念解析

Agent + 触控墨水屏交互终端并非简单的"硬件+软件"组合,而是一种围绕"认知减负"理念重新设计的人机交互范式。理解其核心概念,需要同时把握Agent的智能编排能力与墨水屏的物理媒介特性。

2.1 Agent 作为认知中介

在本项目中,Agent被定义为用户的数字管家与信息策展人。它持续监控用户的数字输入流(邮件、消息、日历、新闻源、待办事项等),通过自然语言理解与意图识别,将原始信息转化为结构化、可操作的决策单元。

Agent的核心职能包括:信息分级(判断哪些信息需要用户立即关注、哪些可以延后、哪些可以直接处理)、选项生成(将开放式问题转化为带有预设选项的决策卡片)、上下文记忆(维护用户的偏好、习惯与历史决策模式,实现个性化推送)。

触控墨水屏终端概念图
图 2-1:触控墨水屏终端交互概念——用户通过触摸选择Agent推送的决策选项

2.2 墨水屏作为交互媒介

电子墨水(Electrophoretic Ink)技术利用带电微粒在电场作用下的迁移实现图像显示,具有以下独特属性,使其成为Agent交互终端的理想载体:

2.2.1 墨水屏与传统屏幕对比

对比维度 电子墨水屏 LCD 液晶屏 OLED 屏
发光原理 反射环境光(类纸) 背光穿透液晶层 有机发光二极管自发光
蓝光发射 零蓝光 存在,需软件滤除 存在,峰值较高
频闪特性 零频闪 PWM调光可能引发频闪 低频PWM普遍频闪
静态功耗 接近零 持续耗电(背光) 持续耗电(像素发光)
典型续航 数周 1-2天 1天
强光可读性 极佳(越亮越清晰) 较差(需提高亮度对抗眩光) 较差(反射眩光)
文字显示 锐利清晰,类纸质感 子像素排列可能导致彩边 Pentile排列文字发虚
动态刷新 较慢(120ms-500ms) 快(<16ms) 快(<1ms)
色彩表现 黑白灰为主,彩色技术仍在发展 全彩色,色域广 全彩色,对比度极高

从上表可见,墨水屏在护眼健康、续航能力、文字清晰度与户外可读性四个维度具有压倒性优势,而这些恰好是"信息终端"这一使用场景最核心的需求;其在动态刷新与色彩表现上的局限,则可通过Agent的智能信息编排(减少不必要的动画与色彩依赖)来扬长避短。

关键洞察

墨水屏的"慢"不是缺陷,而是特性。它天然抑制了用户的多任务冲动与无限滚动习惯,迫使Agent必须以更高的信息密度、更低的交互频次来组织内容——这恰好与"认知减负"的目标同频共振。

2.3 融合后的交互范式

当Agent遇上墨水屏,两者产生了化学反应:Agent负责降低信息的认知维度(将复杂信息压缩为决策卡片),墨水屏负责降低交互的物理维度(将多点触控、滑动、打字压缩为简单的点选与确认)。

这种融合催生了全新的交互原语:

2.4 产品形态与多模态交互

本终端并非单一形态的静态设备,而是根据用户所处环境与任务需求,在多种物理形态之间无缝切换的弹性交互终端。其核心设计理念是:同一块屏幕、同一套Agent服务,在不同场景下扮演不同的角色。

桌面支架模式:专注伴侣

桌面支架模式
图 2-2:桌面支架模式——终端作为电脑旁的专用副屏,持续显示Agent筛选的高优先级信息

当用户处于工位时,终端通过磁吸或无线充电支架固定在显示器旁,成为电脑的专用副屏。此时它持续显示Agent筛选后的高优先级信息——待处理的决策卡片、会议倒计时、今日任务进度。用户无需切换电脑窗口,余光一扫即可掌握全局。当需要交互时,伸手轻触即可完成确认或选择,不打断主屏幕上的工作流。

支架本身可集成无线充电与角度调节功能,使屏幕始终以最佳视角面向用户。通过蓝牙或Wi-Fi与电脑保持低功耗连接,Agent推送的消息在毫秒级延迟内同步显示。

手持便携模式:移动管家

手持便携模式
图 2-3:手持便携模式——离开工位后,终端轻量便携,无线连接不中断,随时随地掌控信息

离开工位时,用户将终端从支架取下,它立即切换为手持设备。凭借墨水屏的超长续航与轻量化设计(目标重量≤250g),用户可以放心携带它前往会议室、咖啡厅或户外空间。无线连接自动从电脑切换至手机热点或内置蜂窝网络,Agent服务不中断。

在移动场景中,终端的交互重心从"持续显示"转向"按需唤醒"——屏幕保持最后显示的内容(双稳态特性),用户需要查看或操作时轻触点亮前光,操作完成后再次进入静默状态。这种"物理存在感"让用户在离开电脑后依然保持对重要信息的掌控,却不会被推送通知持续干扰。

文档阅读模式:技术伴侣

文档阅读模式
图 2-4:文档阅读模式——技术文档与项目文档的墨水屏优化排版,配合手写笔批注

终端针对技术文档与项目文档的阅读场景进行了专门优化。Agent自动将用户Git仓库中的README、Confluence页面、PDF技术规范或网页教程萃取为墨水屏友好的排版格式,支持代码块的等宽字体渲染、层级标题的折叠展开、以及关键术语的批注高亮。

配合手写笔,用户可以在文档边缘直接书写批注、画流程图或标记疑问,Agent随后将这些手写笔记识别为结构化文本,关联回原始文档并同步至知识库。对于长篇文档,Agent可预先生成章节摘要卡片,让用户在阅读前先把握整体脉络。

语音交互模式:对话式Agent

语音交互模式
图 2-5:语音交互模式——终端置于会议桌面实时录音,Agent自动转录并提取关键信息

终端配备麦克风阵列与微型扬声器(或蜂鸣器),支持语音唤醒与对话交互。在双手被占用(如实验操作、烹饪、驾驶)或眼睛需要休息的场景下,用户可以通过语音与Agent直接对话:

语音交互与墨水屏视觉输出形成互补:用户通过语音输入降低操作成本,通过屏幕输出获得结构化反馈——Agent将语音对话的结果以卡片形式呈现在屏幕上,供用户确认或进一步操作。这种人机协作模式既保留了语音的便捷性,又利用了墨水屏的信息确认优势。

形态切换的核心逻辑

所有形态共享同一套Agent后端与同一台墨水屏终端,形态切换不由用户手动设置,而由上下文感知驱动——检测是否处于支架充电状态、是否连接公司Wi-Fi、是否检测到语音唤醒词、是否在移动中。Agent根据上下文自动调整信息密度、交互模态与推送策略。


第三章 应用场景矩阵

以下场景展示了Agent + 触控墨水屏终端在实际生活中的应用潜力。这些场景并非孤立的用例,而是构成一个完整的"慢数字生活"生态系统。

3.1 智能信息聚合(Information Curation)

用户每日面临的信息源包括邮件、即时通讯、新闻App、社交媒体、RSS订阅等。Agent作为信息枢纽,实时抓取这些来源的内容,依据用户预设的优先级规则与AI理解的内容重要性进行排序与摘要,最终将有价值的信息以整洁的卡片流形式呈现在墨水屏上。

例如:早晨用户拿起终端,屏幕上显示Agent整理好的"今日概览"——三封需要回复的邮件摘要、两条会议提醒、一则行业重要新闻、以及昨晚错过的两条家人消息。每条信息附带操作按钮:快速回复、稍后处理、标记已读。

信息聚合场景
图 3-1:信息聚合场景——Agent将多源信息整理为整洁的墨水屏仪表板

3.2 决策点交互(Decision Interaction)

这是本系统的杀手级场景。当Agent在执行任务过程中遇到需要人类判断的岔路口时,不再通过震动+弹窗的方式打扰用户,而是将决策请求以优雅的卡片形式推送到墨水屏终端,等待用户在方便时处理。

典型决策场景包括:

决策交互场景
图 3-2:决策交互场景——用户在墨水屏上轻触选择Agent推送的方案

3.3 任务管理与追踪

终端作为任务状态的物理看板,持续显示用户当前进行中的任务列表与进度。Agent根据任务的截止日期、依赖关系与优先级动态调整展示顺序。用户可以通过触摸操作标记任务完成、调整优先级或添加备注。

与手机App的区别在于:墨水屏终端始终显示任务看板(利用双稳态特性),放置在桌面上即成为环境信息的一部分,无需解锁、打开App、刷新列表——看见即信息,看见即行动。

3.4 网页信息萃取与技术阅读

用户在浏览器中标记感兴趣的网页或文章,Agent自动提取正文内容,去除广告、导航栏与评论区,将 clean text 重新排版为适合墨水屏阅读的版式(针对6-10寸屏幕优化行宽、字号、段落间距),推送到终端供离线阅读。

针对技术文档与项目文档,Agent提供更深度的处理能力:自动识别代码块并以等宽字体渲染、提取API参数表格以结构化卡片呈现、将长文档按层级标题折叠为可展开的目录树。用户可以在终端上阅读Git仓库中的README、Confluence技术规范、PDF论文或在线教程,获得接近实体技术手册的阅读体验。

进阶功能包括:Agent自动提取文章中的关键论点生成摘要卡片、将长文按章节拆分为多个阅读单元、根据用户的阅读速度估算剩余时间,以及在阅读过程中推送"标记重点 / 加入收藏 / 分享摘录 / 语音批注"的轻量交互选项。配合手写笔,用户可直接在文档边缘书写公式、画架构图或标记疑问,Agent将这些手写内容识别为结构化笔记并关联回原文。

3.5 语音协作与内容生成

终端内置麦克风阵列与扬声器,支持全双工语音交互。这一能力不是对触控交互的替代,而是对其的有力补充——在双手被占用、眼睛需要休息或用户处于移动状态时,语音成为最高效的输入通道;而墨水屏则继续承担信息确认与结构化输出的职责。

核心语音场景包括:

3.6 智能家居控制面板

终端可接入智能家居生态,作为物理控制面板。由于墨水屏在静态显示时不耗电,它可以长期显示家庭环境状态(温度、湿度、各房间灯光状态),用户触摸即可切换场景模式(如"阅读模式"、"睡眠模式")。Agent学习用户的生活习惯后,可主动推送场景建议:"检测到您通常在22:00准备休息,是否开启睡眠模式?"

3.7 创意写作与思考伴侣

利用墨水屏接近纸张的书写体验与Agent的生成能力,终端可成为创意工作者的思考伴侣。用户在屏幕上书写大纲或关键词,Agent实时识别并提供关联素材、补充论点或生成段落草稿。这种"人类主导、AI辅助"的渐进式创作模式,既保留了手写思考的深度,又获得了AI的广度支持。


第四章 系统架构设计

本系统采用"云端Agent + 边缘网关 + 终端设备"的三层架构,确保智能算力的可扩展性与终端体验的实时性、稳定性。

4.1 总体架构

flowchart TB
    subgraph Cloud["云端服务层"]
        A[Agent Orchestrator
智能编排引擎] B[LLM Inference
大模型推理服务] C[User Profile DB
用户画像数据库] D[Content Pipeline
内容处理流水线] end subgraph Edge["边缘网关层"] E[Device Gateway
设备接入网关] F[Local Cache
本地缓存与队列] G[Protocol Bridge
协议转换桥接] end subgraph Device["终端设备层"] H[E-ink Display
电子墨水显示屏] I[Touch Controller
触控控制器] J[MCU / SoC
主控芯片] K[Battery & PMU
电源管理单元] end A <-->|HTTPS/WSS| E B <-->|gRPC| A C <-->|SQL| A D <-->|Message Queue| A E <-->|MQTT/CoAP| G F <-->|Local Bus| E G <-->|BLE/Wi-Fi| J J -->|SPI| H J -->|I2C| I J -->|PMIC| K
图 4-1:系统总体架构图——云端Agent、边缘网关与终端设备的三层协作关系

4.2 云端Agent层

云端Agent层是整个系统的"大脑",负责信息处理、智能推理与决策生成。核心组件包括:

4.3 边缘网关层

边缘网关作为云端与终端之间的桥梁,解决网络不稳定场景下的可靠性问题。它负责:

4.4 终端设备层

终端设备层是用户直接接触物理实体,其设计需要在显示效果、触控体验、续航能力之间取得平衡:

4.5 数据流示意

sequenceDiagram
    participant U as 用户
    participant D as 墨水屏终端
    participant G as 边缘网关
    participant A as Agent引擎
    participant S as 外部服务

    S->>A: 推送原始信息
    A->>A: 理解/筛选/封装
    A->>G: 发送决策卡片
    G->>G: 队列缓存
    G->>D: 推送渲染指令
    D->>D: 刷新墨水屏
    U->>D: 触摸选择
    D->>G: 上报交互事件
    G->>A: 转发用户决策
    A->>S: 执行后续操作
    A->>D: 推送确认反馈
        
图 4-2:典型交互数据流——从信息推送到用户决策再到执行反馈的完整链路

第五章 功能需求规格

本章从硬件、固件、云端Agent三个维度定义系统的功能需求,分为必须实现(P0)、建议实现(P1)与未来扩展(P2)三个优先级。

5.1 硬件需求

模块 规格要求 优先级 备注
显示屏 7.8~10.3英寸电子墨水屏,分辨率≥1872×1404,支持16级灰度,局部刷新率≤120ms P0 核心体验
触控 电容式多点触控,支持5点以上;可选配EMR手写笔(4096级压感) P0 交互基础
主控 四核ARM Cortex-A53 @1.8GHz 或同等性能,集成NPU优先(≥1 TOPS) P0 本地AI
内存 RAM ≥ 2GB LPDDR4,ROM ≥ 32GB eMMC,支持MicroSD扩展 P0 存储需求
无线通信 Wi-Fi 5 (802.11ac) + Bluetooth 5.2,可选4G LTE Cat.4 P0 / P1 蜂窝为P1
电池 容量≥3000mAh,支持USB-C充电,典型续航≥14天(每日刷新100次) P0 体验关键
传感器 环境光传感器(自动前光调节)、加速度计(自动旋转) P1 体验增强
音频输入 双麦克风阵列(支持降噪与远场拾音,3-5米范围),支持语音唤醒词识别 P0 语音交互核心
音频输出 微型扬声器(支持语音播报与提示音)或蜂鸣器(最低配置) P1 语音反馈
物理接口 USB-C(充电+数据),物理电源键,重置孔 P0 基础接口

5.2 固件与终端软件需求

功能域 需求描述 优先级 备注
渲染引擎 支持文本、图标、简单矢量图形的墨水屏优化渲染;支持局部刷新算法减少闪屏 P0 核心能力
卡片系统 实现 Decision Card / Info Card / Task Card 三种卡片模板,支持触摸按钮、滑动Dismiss P0 交互核心
排版引擎 针对6-10寸屏幕优化的中文排版:正文16-18px,行高1.6-1.8,段落间距0.8-1.2em P0 阅读体验
离线缓存 支持最近100条卡片与10篇文章的本地存储与离线阅读 P0 网络容错
OTA升级 支持差分固件无线升级,支持升级失败回滚 P0 运维必需
手势交互 支持点击、长按、滑动(上下翻页/左右切换)、双指缩放(图片/文档) P1 体验增强
语音唤醒与识别 支持本地唤醒词检测(如"你好Agent"),支持连续语音识别与降噪处理;支持语音转文字本地缓存 P0 语音交互核心
语音合成播报 支持TTS语音播报Agent反馈与提醒;支持播报语速与音色调节 P1 语音反馈
手写识别 支持中文手写输入与草图识别,本地识别优先 P1 创作场景
前光控制 支持多级亮度与色温调节(如配备前光),支持定时自动关闭 P1 夜间阅读

5.3 云端Agent需求

功能域 需求描述 优先级 备注
多源接入 支持邮箱(IMAP/SMTP/Graph API)、日历(CalDAV/Google Calendar)、即时通讯(Webhook)、RSS/Atom P0 信息入口
内容理解 基于LLM的文本摘要、情感分析、意图识别、实体提取;支持中文优先 P0 智能核心
决策生成 将判断需求转化为结构化选项(2-4个),附带推荐置信度与理由摘要 P0 交互核心
用户画像 持续学习用户偏好(阅读时长、决策习惯、关注话题),用于个性化排序 P1 个性化
网页萃取 自动提取正文(去除广告/导航/评论),支持Readability-like算法与LLM辅助清洗 P0 阅读场景
多Agent协作 支持多个垂直Agent的注册、发现与协作编排(如邮件Agent委托日历Agent检查冲突) P1 扩展性
语音处理 支持语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、说话人分离(Diarization);支持会议语音的实时转录与结构化提取 P0 语音交互核心
内容生成 基于语音输入与上下文数据自动生成会议纪要、周报、邮件草稿等结构化文档 P1 生产力场景
安全与隐私 端到端加密传输,敏感数据本地化处理优先,支持数据导出与删除(GDPR合规) P0 合规必需

第六章 交互设计规范

墨水屏的物理特性对交互设计提出了独特约束:刷新速率慢、不支持动画、色彩有限。这些约束并非劣势,而是迫使设计回归本质的契机。

6.1 设计原则

清晰先于美观

墨水屏的灰度与刷新限制要求信息层级必须一目了然。利用字号、字重、留白而非颜色来建立视觉层次。

一次只做一件事

每个屏幕只呈现一个核心任务或决策。避免多窗口、多标签,让用户在单一焦点下完成操作。

触摸即承诺

每个可触摸元素都应有明确的视觉反馈(如反色、边框高亮)。操作结果应在下一次刷新中清晰呈现。

尊重物理节奏

不追逐实时性。允许Agent在后台思考,允许用户在一段时间内不交互。设计应适配"慢"的节奏。

6.2 视觉规范

色彩系统:以黑白灰为主轴,16级灰度应充分利用。极少量使用(如单一强调色)可用于标识选中状态或重要提醒,但避免依赖色彩传递关键信息。

排版系统:中文字体优先使用系统默认的Noto Sans CJK SC或思源黑体。标题使用18-24px加粗,正文使用16px常规,辅助说明使用13px浅灰。行高不低于1.6,段间距不小于0.8em。

图标系统:采用线性图标(1.5px描边),避免面性图标在墨水屏上产生脏感。所有图标需针对16级灰度进行优化,确保在低对比度下仍可辨识。

6.3 交互原语

6.4 刷新策略

墨水屏的全局刷新(Full Refresh)会产生明显的闪烁感,而局部刷新(Partial Refresh)虽快但可能留下残影。终端软件应实现智能刷新策略:

设计提示

墨水屏的"闪烁"可以被重新诠释为一种"呼吸感"——就像翻实体书页时的自然停顿。设计应在恰当的时候利用全刷新的停顿来提示用户:信息已更新,请重新阅读。


第七章 实施路线图

项目预计总周期为12个月,分为概念验证(MVP)、工程化开发、量产准备三个阶段。

7.1 阶段划分

阶段 周期 关键交付物 里程碑
Phase 1
概念验证
1-3月 ① 基于现有墨水屏开发板的原型机;② Agent核心 pipeline(邮件+日历接入);③ 三种卡片模板的UI原型;④ 技术可行性验证报告 MVP演示
Phase 2
工程开发
4-8月 ① 定制化硬件PCB与结构件;② 终端固件V1.0;③ 云端Agent V1.0(含5个垂直Agent);④ 边缘网关;⑤ 开发者文档与SDK Alpha测试
Phase 3
量产准备
9-12月 ① 硬件DFM优化与模具开发;② 固件与云端稳定性优化;③ 小批量试产(500台);④ 用户手册与运维体系;⑤ 认证测试(3C/SRRC) 量产 readiness

7.2 风险与应对


第八章 投标须知与评审

本章节面向潜在投标方,明确投标资质要求、提交材料清单与评审标准。

8.1 投标方资质要求

8.2 投标材料清单

  1. 公司资质文件:营业执照、资质证书、团队介绍
  2. 技术方案书:针对本项目的系统架构设计、关键技术选型、实施方案
  3. 项目计划书:详细的项目排期、人员配置、里程碑定义
  4. 商务报价单:分阶段的费用明细(硬件开发、软件开发、云服务、维护)
  5. 案例证明:过往相关项目的合同复印件或客户证明
  6. 原型演示(加分项):可运行的Demo或交互原型

8.3 评审标准

评审维度 权重 评分要点
技术方案 35% 架构合理性、技术先进性、可扩展性、墨水屏适配深度、Agent集成方案
执行能力 25% 团队经验、项目计划可行性、供应链管理能力、质量控制体系
商务条件 20% 报价合理性、付款条件、售后支持承诺、知识产权归属
创新能力 15% 交互设计创新、AI应用深度、对墨水屏特性的独特利用
原型演示 5% Demo完成度、用户体验、功能验证

8.4 时间节点

联系我们

招标方:未来交互实验室(Future Interaction Lab)

联系人:张项目经理

邮箱:tender@futureinteraction.lab

地址:中国北京市海淀区中关村科技园


结语

Agent + 触控墨水屏交互终端不仅是一款硬件产品,更是一种对数字生活方式的重新想象。在这个信息无限供给的时代,我们选择用技术的智慧来帮助人们做减法——让Agent承担筛选与整理的重负,让墨水屏提供宁静而清晰的交互界面,让用户的心力与视力回归真正重要的人与事。

我们期待与有远见、有能力的合作伙伴共同将这一愿景变为现实。这不仅是一次商业合作,更是一场关于人机关系的探索实验。