Logic Lens

AI 逻辑漏洞探测器 — 让你思维的盲区无处遁形

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核心理念

不帮你写,帮你查

市面上所有 AI 都在生成内容,我们是第一个帮你质疑的。不是替代你的思考,而是让思考更可靠。

4 维深度检测

逻辑矛盾 + 隐性假设 + 认知偏见 + 知识盲区 — 四个维度,全方位扫描你的论证。

30+ 种谬误

内置逻辑谬误和认知偏见分类库,覆盖从经典谬误到现代心理学发现的主要认知陷阱。

四维检测

🔍

维度 A:逻辑矛盾检测

识别循环论证、因果谬误、滑坡谬误、稻草人等 20+ 种常见逻辑错误,精准定位每一段论证中的结构性缺陷。

🔎

维度 B:隐性假设暴露

揭示论证中未被声明的事实性假设、规范性假设和概念性假设,让你看到"理所当然"背后隐藏的前提。

🧠

维度 C:认知偏见标记

检测确认偏误、锚定效应、幸存者偏差等 12+ 种认知偏见,防止心理盲区影响你的判断力。

📖

维度 D:知识盲区探测

发现遗漏的反驳观点、未被考虑的替代解释以及可能过时的知识,确保论证的完整性和时效性。

使用场景

📝

论文自检

写完论文提交前做逻辑自检,确保论证链完整、无逻辑漏洞。

📊

方案评审

写完方案在评审前修补漏洞,提前预见并堵住论证短板。

📰

文章分析

读论文看新闻时快速判断论证质量,不被花哨 rhetoric 迷惑。

🎯

辩论准备

分析对方论证弱点,提前准备有力反驳,提升辩论胜率。

工作流程

粘贴文本 输入待检测内容
➡
4 维检测 AI 多维度扫描
➡
结构化报告 分类清晰的报告
➡
针对性改进 逐条修复漏洞

产品演示

Logic Lens 产品演示界面

科学依据

批判性思维

基于 Paul-Elder 批判性思维框架,系统化分析论证元素和推理标准。

去偏见研究

参考 Kahneman & Tversky 的认知偏差理论,识别系统性与启发式偏见。

论证分析

采用 Toulmin 论证模型,拆解主张、根据、担保、支撑和反驳的结构。

元认知

基于 Flavell 元认知理论,促进对自身思维过程的觉察与监控。

竞争优势

能力 Grammarly ChatGPT Logic Lens
语法检查 ✅ ⚠️ ❌
逻辑检测 ❌ ⚠️ ✅
谬误分类 ❌ ❌ ✅ 30+ 种
隐性假设 ❌ ⚠️ ✅
反方视角 ❌ ⚠️ ✅
零成本部署 ❌ ❌ ✅

技术架构