面向外场维修场景，融合 RAG 知识检索与大模型推理，实现故障诊断、日志管理、知识库治理一体化。
外场排故依赖经验与纸质手册，信息分散、检索慢、案例难沉淀。
故障现象描述不完整，手册检索耗时长，多轮沟通成本高。
维修手册、排故规程、外场案例分散存储，难以统一检索引用。
飞行记录、故障录入、周报统计各自为政，缺乏数据联动。
涉密环境无法上云，需离线部署、本地大模型、审计可追溯。
模块化设计，覆盖外场维修保障全流程。
多轮对话引导补充故障信息，结合外场故障库与维修手册，流式输出并标注引用来源。
记录直升机每日飞行情况，支持筛选查看与变更审计。
外场问题结构化录入，状态跟踪，持续丰富故障知识库。
飞行时间趋势、问题数量统计，一键生成外场工作周报。
上传维修手册与规程 Wiki，同步至 WeKnora 向量库，供智能问答精准检索与引用溯源。
从用户提问到可执行建议，全程可追溯。
用户输入文字描述，系统引导补充机型、阶段、告警信息等上下文。
L1 路由判断问答/排故意图，WeKnora 多维检索维修手册与故障库。
SSE 流式输出诊断结论与排故建议，标注手册段落引用编号。
故障录入与飞行日志联动，外场看板汇总趋势，持续优化知识库。
面向央企内网环境设计，安全合规优先。