上传肤色照片，AI 智能分析肤色冷暖与深浅，虚拟试涂口红、眼影、腮红。 在下单前先看"上脸效果"，告别买错色号的烦恼。
从网图滤镜到专柜门槛，从色号迷宫到退货无门，每一次彩妆选购都是一场赌博。
商品详情页经过专业打光和后期滤镜，到手后颜色和想象差距巨大，"番茄红"变"玫红"。
专柜试色要专门跑一趟，共享试用装还有卫生顾虑，社恐用户更是望而却步。
彩妆一旦拆封多数不支持退货，买错色号只能闲置或低价转卖，浪费金钱。
同一品牌的"豆沙色"有十几种细分，没有上脸参考根本不知道怎么选。
选择肤色类型，切换彩妆品类，点击色号即可实时预览上妆效果。 这是真实产品交互的精简演示。
从AI肤色分析到全色号虚拟试色，从智能推荐到一键购买，覆盖彩妆选购全链路。
上传照片后，AI自动识别肤色冷暖、深浅级别、唇色基底，建立个人肤色档案，为后续色号匹配提供精准依据。
基于人脸关键点检测，精准定位唇部、眼部、脸颊区域，确保虚拟试色位置准确、边缘自然。
覆盖口红、眼影、腮红三大类彩妆，支持哑光、滋润、镜面、细闪等多种质地模拟，效果贴近真实上妆。
根据肤色档案自动推荐最适合的色系，标注" highly recommended""谨慎尝试"等匹配等级，缩小选择范围。
左右滑动或一键切换"素颜/上妆"状态，直观对比效果差异，避免"看着好看但不敢确定"的犹豫。
试好色号后直接跳转天猫、京东、品牌官网等电商平台，或生成分享卡片发给朋友参谋，决策即行动。
无论是网购前筛选、送礼前参谋，还是日常探索新风格，虚拟试妆间都能派上用场。
小丽种草了一支热门唇釉，打开小程序上传自拍试色，发现"烂番茄"在自己嘴上偏橘，转而选择了匹配度更高的"砖红色"，下单更笃定。
小王想给女朋友买口红当礼物，偷偷上传她的照片到小程序，AI推荐了三支高匹配色号，他选了一支最有节日氛围的下单，不再盲猜。
小美周末计划去商场买眼影，提前在小程序里试了该品牌的热门色号，锁定了2个目标，到店直奔主题，节省了一半购物时间。
美妆博主阿雅需要在一期视频里展示10支口红的上嘴效果，用小程序快速生成不同色号的虚拟试色图，作为拍摄前的选品参考。
从图像采集到色彩渲染，从肤色分析到色号匹配，多层AI模型协同工作。
基于 MediaPipe Face Mesh 提取468个面部关键点，精准定位唇轮廓、眼窝、颧骨区域，为后续上妆提供坐标基准。
将面部图像转换至Lab色彩空间，提取肤色明度L*与色度a*/b*值，结合Vein Color法则判定冷暖基调与深浅等级。
使用改进的Pix2Pix-GAN模型，将目标色号色彩特征迁移至用户面部对应区域，保持皮肤纹理与光影自然。
构建包含500+热门色号的结构化数据库，记录品牌、系列、质地、Hue/Saturation/Lightness值及用户反馈标签。
基于肤色档案与色号特征的余弦相似度计算，结合数万用户真实试色反馈，输出个性化匹配度评分与推荐排序。
复杂渲染任务 offload 至云端GPU，小程序端仅传输人脸关键点与肤色参数，3秒内返回高清试色结果图。
不只是"少买错一支口红"，而是让彩妆选购变得更自信、更高效、更无差别。