TRAE AI 创造力大赛 · 生活娱乐赛道

今古同怀

跨时空 AI 共情情感应用
同是天涯沦落人,相逢何必曾相识
—— 白居易《琵琶行》
让每个现代人,都能在千年前的灵魂那里找到知己

我们发现了什么

当代人的情感困境

💬

想说却无人可说

深夜emo,想找人倾诉,却不知道跟谁开口。朋友圈不敢发,家人怕担心,朋友怕打扰。

🥣

鸡汤千篇一律

刷了无数"别难过、要坚强",看似安慰却毫无温度。"说的都对,但跟我的情况不一样。"

🍂

情绪无法表达

看到落叶、秋雨涌起某种情绪,却找不到语言去描述,更找不到能共鸣的声音。

📱

AI聊天只是闲聊

聊天机器人陪你说话,但无法精准匹配到"和你走过同一条路"的知己,缺少真正的理解。

创意介绍

灵感源自《琵琶行》"同是天涯沦落人"

想解决什么问题

现代人面对情绪低谷时,刷到的心灵鸡汤都是"别难过、要坚强",看似安慰却毫无温度;想找人说说话,却不知道跟谁开口;看到落叶、秋雨涌起某种情绪,却无法准确表达。用户需要的不是被教导,而是被真正地理解和懂得。

为什么会想到做这个

灵感来自白居易《琵琶行》中"同是天涯沦落人,相逢何必曾相识"的共情时刻。琵琶女一曲终了,白居易泪流满面——那不是同情,是"原来你懂我"的知己之泪。我们想让每个现代人,都能在千年前的某个灵魂那里,找到这样一位"未曾相识却心意相通"的知己。

大概是什么产品

一款 Web 应用。用户描述当下心境,AI 深度识别显性与隐含情绪,从中华诗词与历史人物经历中精准匹配最契合的那一段,并以古人身份写一封跨越时空的知己回信,让用户感到被理解、被慰藉、不再孤单。

我们的解法

不是教你,是陪你

用户描述当下心境

AI 深度识别显性与隐含情绪

从诗词与历史人物中精准匹配

以古人身份写一封知己回信
"原来千年前的你,懂我。"

使用流程

两种模式,一种温暖

1

输入心境

倾诉模式 选择模式

倾诉模式:自由输入当下感受,如"我很孤单悲伤,我梦到身边没有家人朋友"

选择模式:先选心情大类(失意/孤寂/悲愤…),再选细分遭遇或眼前景象

2

AI 智能分析

提取5层信息:显性情绪 → 隐含情绪 → 触发场景 → 核心痛点 → 古典意象映射

呈现确认页:"我感受到了你内心深处的……"

3

三维精准匹配

心情标签 + 场景标签 + 慰藉适配度,确保匹配结果不仅相关,更能抚慰

用户来的时候已经在哭了,不能再给他看更惨的故事

4

知己回信 + 深度解读

古人以知己身份写信,按情感递进展示:共鸣锚点 → 深度内容 → 共情信 → 留白

附带诗词/人物学习模块:译文、注释、背景、赏析、延伸阅读

5

分享与收藏

生成水墨风格分享卡片,像一封私人信件。用户收藏形成"知己书信集"

目标用户及使用场景

谁会用,什么时候用

面向哪些用户

面对挫折、孤独、迷茫,想找人倾诉的年轻人(18-35岁);对中国传统文化感兴趣,希望用新方式接触诗词的人群;深夜emo时刻,需要情感慰藉的用户。

🌙

深夜无人可诉

深夜失眠,想找人说话却无人可找。朋友圈不敢发,家人怕担心,朋友怕打扰。

😞

遭遇挫折后的孤独

遭遇挫折后,刷了无数鸡汤文案却觉得"说的都对,但跟我的情况不一样"。

🍂

情绪无处安放

看到某种景象(落叶纷飞、秋雨敲窗、残阳如血),心中涌起情绪却无从表达。

💭

寻找共鸣的声音

陷入某种心境(失意、悲愤、孤寂、壮志未酬),想找到能真正共鸣的声音。

当前痛点

诗词App只检索不共情:输入关键词搜到诗句,但不解释"为什么这首诗懂你",也没有情绪抚慰。情感内容千篇一律:鸡汤文通用且空洞,不针对用户具体情境。AI聊天缺乏深度:聊天机器人陪你闲聊,但无法精准匹配到"和你走过同一条路"的历史知己。心理咨询门槛高:不是每个人都需要心理咨询,但每个人都需要被理解。

体验预览

以"倾诉模式"为例

此刻,你想说些什么?

"我很孤单悲伤,我梦到身边没有家人朋友,孤身一人……"

我感受到了:

  • 你此刻的心情是「孤寂」与「悲伤」
  • 你的内心深处,似乎害怕「被抛弃」
  • 你像是「一只离群的孤雁,在寒夜里寻归处」
原来,你也在这里。
拣尽寒枝不肯栖
寂寞沙洲冷
—— 苏轼《卜算子·黄州定慧院寓居作》
与你的共鸣: 你此刻的孤寂无依,恰似他当年贬谪黄州后的茕茕孑立。一个在寒夜找不到归巢的孤雁,一个在梦中找不到亲人朋友的你,跨越千年,彼此懂得。
— 古人给你的信 —
吾友:

吾尝于黄州之夜,独坐定慧院,万籁俱寂,唯缺月挂疏桐。彼时吾亦问天:吾何罪至此?

无人答我。唯有沙洲之鹤,与我同栖同寂。

后吾乃悟:不是天答我,是时间答我。孤独不是惩罚,是沉淀。你且忍之、待之、信之。

今夜月好,此月曾照吾身,今亦照你。

苏轼 顿首

三维匹配引擎

不仅是相关,更是治愈

维度一:情绪标签

孤寂 / 失意 / 悲愤 / 壮志…

+

维度二:场景标签

羁旅漂泊 / 怀才不遇 / 求而不得…

+

维度三:慰藉适配度 ★

轻度 / 中度 / 深度 → 筛选治愈力

=

最契合且最能抚慰的匹配

用户来的时候已经在哭了,不能再给他看更惨的故事

情绪强度 匹配策略 匹配示例 排除
轻度惆怅 略带感伤但收尾有光 苏轼《水调歌头》
中度失意 相似经历且走出困境 苏轼、刘禹锡 李煜后期纯悲之词
深度绝望 至暗后见光(必须) 苏轼死里逃生、韩愈屡贬 屈原投江、贾谊早逝

知己回信

不是鸡汤,是精准共情

同样一句话,截然不同的温度

通用安慰
"人生不如意十之八九,你应该振作起来,像苏轼一样旷达面对困境。"
今古同怀
"吾尝于黄州之夜,独坐赤壁……彼时吾亦问天:吾何罪至此?无人答我。后吾乃悟:不是天答我,是时间答我。"

三段式知己信结构

我也在那里 "吾尝……" 先说自己的相似经历,建立"我懂你"的信任
当时我怎么想 "彼时吾心……" 不劝诫,只分享当时的心境,让你感到被理解
后来我才懂 "后吾乃悟……" 幸存者的低语,轻描淡写带出一点光
结尾不道别,只留温 —— "月色正好,愿君安眠"

沉浸式学习

共情之余,自然获取文化知识

诗词学习模块
名人学习模块
1

原文展示

核心匹配句高亮,可展开查看全文

2

白话译文

现代语言翻译,让用户真正读懂每一句

3

字词注释

点击生僻字/典故词,弹出注释卡片

4

创作背景

历史背景 + 个人经历 + 创作动机,还原真实情境

5

意境赏析

描绘的画面、表达的情感、运用的手法

6

典故溯源

诗中涉及的典故和成语出处

7

延伸阅读

同主题诗词推荐 + 同作者其他代表作

1

人物速览

姓名、朝代、身份、核心标签

2

生平时间线

关键节点可视化:出生 → 高光 → 低谷 → 走出

3

历史背景

当时的政治、社会、文化环境

4

关键遭遇详解

聚焦与用户当下相似的低谷经历,前因后果

5

他是如何面对的

困境中的选择、心态转变、行动

6

人物关系网

与他相关的重要人物及关系

7

代表诗词

2-3首代表作,附核心名句

8

延伸阅读

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默认折叠,不干扰共情体验。用户感兴趣时主动展开。

社交分享

像珍藏一封私人信件

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寂寞沙洲冷
不是天答我,是时间答我。
你且忍之、待之、信之。
苏轼 写给你的信
水墨背景 · 核心诗句 · 信的精华句 · 私人记忆感

价值与意义

不只是一款产品,更是一种文化连接

📜

文化传承新路径

让传统诗词和历史人物不再是课本上的死知识,而是每个人情绪低谷时真实可感的知己,让传统文化以最温暖的方式走进现代生活。

💚

心理健康守护

为用户提供一种低成本、易获取的情感慰藉方式,通过"古人也曾如此"的共鸣感缓解孤独感和无助感,形成积极的心理暗示——"最暗的夜,才见最亮的月"。

🔗

社交分享促进联结

精美的分享卡片天然具备传播属性,用户分享的不是产品广告,而是"有个人给我写了一封信"的私人记忆,能引发朋友间的情感交流。

📚

寓教于乐的学习体验

在共情过程中自然融入诗词赏析、历史知识、人物生平,让用户在情感共鸣中主动探索传统文化,实现"润物细无声"的文化教育。

🎯

填补市场空白

市面上没有一款产品同时做到"精准情绪匹配"+"深度文化共情"+"AI个性化回信"。《今古同怀》将填补这一情感与文化交织的空白地带。

🌱

社会温度传递

在这个快节奏、高压力的时代,让用户感受到"跨越千年的被理解",传递一份温暖的社会关怀——你并不孤单,千年前的某个灵魂,懂你。

技术方案

用 TRAE 构建一切

🎨

React + Tailwind

中国风 UI,快速搭建

🧠

大模型 API

情绪识别 + 共情信生成

📚

JSON 数据库

诗词/名人条目存储

📸

html2canvas

精美分享卡片生成

🚀

Vite 构建

TRAE IDE 一键运行

🌐

静态部署

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