发现的痛点与需求
学习路径分散
AI时代学习者需要在多个平台跳转：课程平台学理论、论坛社区找资源、招聘网站投简历、面试题库做练习，时间碎片化严重，学习效率低下。
职业转型缺乏系统性工具
转行者从职业测评、技能学习、简历优化到面试准备，每个环节都要找不同工具，流程割裂，无法形成完整的学习-实践-就业闭环。
求职流程碎片化
求职者简历优化用 Word、面试准备刷题库、投递简历在 BOSS 直聘、跟进进度在笔记本，工具分散导致信息丢失和效率低下。
智能体资源获取困难
AI技能包、MCP工具、智能体服务等新兴资源缺乏统一市场,开发者难以变现,学习者难以发现和获取优质资源。
💡 创意灵感来源
在运营 AI 学习社区过程中,我发现大量学习者在不同平台之间来回跳转,浪费时间且效果不佳。同时,求职者在简历优化、面试准备、岗位投递等环节分散在不同工具中,流程割裂严重。这让我萌生了打造一个"一站式平台"的想法——将 AI 学习、职业测评、简历优化、模拟面试、智能体资源市场、社区运营等能力整合到一个系统中,帮助用户完成从学习到就业的完整闭环。
产品形态
SkillHub 是一个全栈 Web 平台,包含前端 Web 应用、后端 API 服务、AI 网关中继服务、智能体资源市场、社区系统和移动端适配。采用 Next.js + Express + Prisma 技术栈,支持企业微信集成、微信支付、支付宝支付等企业级能力。
Next.js 15.5
React 18
TypeScript
Tailwind CSS
Express
Prisma ORM
SQLite/PostgreSQL
Redis
企业微信集成
微信支付 V3
支付宝支付
阿里云 OSS
百度内容审核
六大核心模块
🎓
MAIC AI 课堂
虚拟教师团队(涵竹/泽言/嫣然等6位),多智能体互动教学,PBL 项目式学习,智能体记忆与自进化,能力注册中心支持 MCP/插件接入。
📊
职业测评体系
五段式训前测评(AI认知/职业心理/岗位能力/学习准备/就业方向),ABTI 人格测评,AI 职业兴趣测评,测评报告与雷达图可视化。
📝
JOBClub 求职赋能
AI 简历优化(分模块建议/岗位检索/风格模板),简历生成器(可视化编辑/PDF导出),模拟面试(5种场景/语音输入/16000+真题),BOSS 直聘应聘助手。
🤖
智能体资源市场
AI 技能包交易,MCP 工具资源展示,Agent 智能体创建与调用,用户 API Key 管理,收藏与工具合集系统,开发者变现通道。
🎨
生成式创作平台
HTML 创作工作台(全屏双栏布局),AI 一键生成(海报/文章/PPT/报表等),12+ 创作模板库,作品分享与微信卡片,每日配额管理。
🌐
OHUB AI 网关
OpenAI 兼容接口统一调用,多供应商适配(OpenAI/Anthropic/Gemini/DeepSeek等),渠道亲和性与混合缓存,并发控制与过载保护,用量统计与 Webhook 通知。
一站式学习-就业闭环
从职业测评定位方向 → AI 学习掌握技能 → 简历优化展示能力 → 模拟面试实战训练 → 应聘助手高效投递,一站式完成整个求职流程。
目标用户群体
👨💻
AI 学习者
在 MAIC 课堂跟随虚拟教师学习,在技能市场获取资源包,在社区交流经验,系统掌握 AI 技能。
🔄
职业转型者
通过职业测评明确转型方向,学习目标技能,优化转型简历,准备面试,完成职业转型全流程。
🎯
求职者
从简历优化、面试准备到岗位投递一站式完成,16000+ 真题训练,BOSS 直聘应聘助手自动化投递。
🚀
创业者
在生成式创作平台快速产出内容,在智能体市场发布技能包变现,在 OPCLUB 社区找到合作伙伴。
🏫
培训机构
使用教务管理系统管理学员档案、班级、教学人员,企业微信侧边栏面板提升教师工作效率。
🏢
企业用户
通过 OHUB AI 网关统一调用多家大模型,管理 API Token 和用量,支持企业级并发控制和过载保护。
典型使用场景
场景一:应届生求职
小王刚毕业想做 AI 工程师,先在职业测评模块定位适合自己的岗位类型,然后在 MAIC 课堂学习相关技能,用简历生成器制作专业简历,在模拟面试模块刷 16000+ 真题,最后用应聘助手批量投递 BOSS 直聘岗位,一站式完成求职流程。
场景二:职业转型
李姐做传统销售想转 AI 产品经理,通过职业测评发现适合转型方向,在课堂学习产品管理技能,用简历优化器调整简历重点,准备 AI 产品经理面试题,成功转型并拿到 offer。
场景三:开发者变现
张工开发了 AI 技能包(如自动化文案生成),在智能体市场发布定价销售,用户购买后获得持续收益,同时在社区分享技术经验建立影响力。
场景四:培训机构运营
培训机构使用教务系统管理学员档案,班主任在企业微信侧边栏面板查看学员详情并跟进进度,切换聊天对话自动刷新学员档案,教学效率大幅提升。
核心价值与意义
商业价值
多条营收通道:①技能市场交易佣金 ②OHUB AI 网关按量计费 ③培训咨询服务 ④企业培训定制 ⑤社区增值服务(打赏/推广位等),形成可持续的商业模式。
效率提升
用户从职业测评、技能学习、简历优化、面试准备到岗位投递,一站式完成整个流程,相比分散在不同平台可节省 70% 时间,避免信息丢失和流程割裂。
社会价值
帮助普通人系统掌握 AI 技能提升就业竞争力,促进职业转型成功,降低求职门槛;同时为开发者提供智能体资源变现通道,推动 AI 技能生态发展;培训机构通过企业微信集成提升教学效率,促进职业教育数字化。
技术亮点
🔒
企业级安全
AES-256-GCM 加密存储敏感数据,企微面板令牌认证,SSRF 防护,限流与反爬虫系统,百度内容审核,Nginx 全局防护层。
⚡
高并发架构
AI 网关独立 Relay 进程,渠道亲和性保证上下文连续,混合缓存(Redis+内存),并发控制与过载保护,性能指标聚合监控。
🔗
生态集成
企业微信侧边栏面板(聊天工具栏),微信扫码登录与支付,支付宝支付,GitHub OAuth,阿里云 OSS STS,钉钉/企微/飞书 Webhook。
🧠
智能体自进化
MAIC 课堂虚拟教师长期记忆存储,学习统计与能力推荐,能力注册中心接入 MCP/插件,智能体自进化引擎持续优化教学效果。
📊
数据驱动运营
85 个数据模型覆盖全业务场景,教务 KPI 驾驶舱,交易流水审计,操作日志审计,AI 用量统计,雷达资讯自动抓取。
🎯
精细化限流
生成型接口独立限流工厂(gen-前缀),OHUB IP 限流放宽(5000/15min),认证用户豁免限流,防止 429 中断生成流程。
📦 项目规模
• 85 个数据模型:覆盖用户、资源、社区、订单、测评、课程、教务、JOBClub、AI 网关、MAIC、雷达等全业务场景
• 22 大功能模块:账号权限、钱包支付、AI 网关、创作平台、职业测评、MAIC课堂、简历优化、模拟面试、技能市场、社区系统、教务管理、资讯雷达等
• 3 万行代码:前端 Next.js(500+ 页面/组件),后端 Express(30+ 服务/20+ 控制器),AI 网关 Relay 独立进程
• 生产部署:Docker Compose 三容器部署(api/web/relay),Nginx 反向代理,SQLite 生产数据库,企业微信集成已上线运营