SAFETY MONITORING SYSTEM

工地安全帽
智能检测系统

AI 视觉识别 + 边缘计算 + 即时语音告警
未佩戴安全帽？系统第一时间发现、第一时间警告、第一时间通知。
从"事后追责"到"事前预防"，用科技守护每一位工人的生命安全。

查看监控演示
PAIN POINTS

工地安全管理的四大难题

安全事故的背后，往往是管理手段的落后与侥幸心理的蔓延。

人工巡查效率极低
一个安全员要同时监管几百名工人和多个作业区域，视野有限、精力有限，根本无法做到无死角实时监控。
侥幸心理酿成大祸
"就进去拿个东西，不戴帽子没事"——正是这种侥幸心理，让无数小疏忽变成了致命事故。据统计，80% 的头部伤害源于未佩戴安全帽。
缺乏数据支撑决策
哪个时段违规最多？哪个区域是高风险区？管理决策全凭经验，没有数据量化分析，无法做到精准防控。
LIVE MONITOR

AI 监控画面演示

切换场景，体验 AI 视觉检测的实时响应能力。

工地出入口 · 摄像头 #A01
MONITORING NORMAL
REC ● 2026-07-09 14:32:18
检测到未佩戴安全帽人员
已触发语音警告 · 已推送安全员 · 已记录日志
ALERT WORKFLOW

三步告警闭环

从检测到处置，全程自动化，无需人工干预。

📹
AI 视觉检测
摄像头实时分析
识别安全帽佩戴状态
响应时间 < 200ms
🔊
即时语音警告
高音喇叭播报
"请佩戴安全帽"
自动重复 3 次
📱
管理员推送
App 即时通知
含截图与位置信息
支持一键通话
📊
后台记录归档
违规记录入库
生成趋势分析报告
支持导出报表
DASHBOARD

安全管理数据看板

用数据说话，精准定位风险，科学决策。

本周违规统计
47
总违规次数
8.3%
违规率
3
高风险区域
42
已处置
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日
总通行 违规
今日违规记录
时间区域状态处置
08:23出入口 A01未佩戴已警告
09:15塔吊下方 B03未佩戴待确认
10:42出入口 A01已佩戴正常
11:08脚手架 C02未佩戴已警告
13:30出入口 A01已佩戴正常
14:05钢筋区 D01未佩戴已警告
TECH ARCHITECTURE

系统架构

端侧推理 + 云端管理，兼顾实时性与可扩展性。

📹 智能摄像头
1080P · 边缘计算
→
🧠 AI 推理引擎
YOLOv8 · 安全帽检测
→
🔊 语音播报模块
TTS · 高分贝喇叭
→
📱 管理员 App
实时推送 · 远程控制
→
☁️ 云端管理平台
数据看板 · 报表导出
EDGE LAYER
边缘计算终端
智能摄像头内置 NPU 芯片
本地实时推理，无需上传视频
响应延迟 < 200ms
AI LAYER
视觉识别模型
基于 YOLOv8 的目标检测
安全帽佩戴识别准确率 > 96%
支持多目标同时检测与追踪
CLOUD LAYER
云端管理平台
多工地统一管理
违规数据可视化看板
API 对接企业安全管理系统
DEPLOYMENT SCENARIOS

部署场景

覆盖工地安全的全场景需求。

🚧
工地出入口
工人进出场自动检测，未佩戴者语音提醒并记录，从源头把控入场安全。
🏗️
高危作业区
塔吊、脚手架、深基坑等区域 24h 监控，发现违规立即高分贝警告。
🏭
厂区/园区
化工厂、物流园区等需要佩戴安全帽的场所，统一接入安全管理平台。
📋
安全例会
数据驱动安全培训，用真实违规数据说话，让管理措施有的放矢。
VALUE

价值亮点

用科技守护生命，用数据驱动管理。

⚡
毫秒级响应
边缘计算端侧推理，从检测到告警全程 < 200ms，真正做到"第一时间发现、第一时间制止"。
📊
数据驱动的安全管理
自动生成违规趋势、热点时段、高风险区域分析，让安全管理从"凭经验"升级为"看数据"。
💰
低成本高覆盖
单点位硬件成本远低于专职安全员年薪，7×24 小时不间断工作，一个安全员可远程监管数十个点位。